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2019年3月15日,由广东省工业和信息化厅指导,广东省产业联盟主办的广东工业互联网推动制造业高质量发展高峰论坛在广州市萝岗会议中心举行。广东省通信管理局巡视员李敏,广东省工业和信息化厅副巡视员神志雄,中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖,广州市工业和信息化局副巡视员叶小强、广州开发区管委会副巡视员江洲等领导出席大会并致辞,来自省市工业和信息化主管部门、通信管理部门的负责同志,省联盟理事长单位、副理事长、理事单位代表、会员单位代表,以及行业专家学者,研究机构、企业和媒体界代表等共500余人参加会议。

本次大会以“融通创新,场景落地”为主题,旨在推进具有广东特色的可落地的工业互联网发展之路。大会邀请了应用标杆企业、上云上平台典型供应商、模具行业专家等分享工业互联网应用场景探索过程中的观点与看法,全方位、多角度展示了广东省工业互联网最新发展成果。

广东成为中国工业互联网转型重要节点

在全球互联网浪潮下,数字经济和第四次工业革命是当前最重要经济背景。在今年全国两会上,高质量发展是热议焦点,“工业互联网”首次进入政府工作报告。习近平总书记多次强调,我们正处于新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式的历史交汇期。这一历史性交汇的关键点,就在于数字化、网络化和智能化。如何落实总书记指示,发挥广东信息产业优势,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展是广东省目前的工作重点。

目前,工业互联网标识顶级节点已落户广州。华为、富士康、美的、格力、西门子等纷纷在广东布局发展工业互联网。去年年底开始推行的工业企业上云上平台服务券奖补政策,已经直接帮助近2000家企业实施了数字化升级。广东已初步形成较为完善的工业互联网产业生态和良好的应用市场环境,工业互联网作为新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石,成为了广东推动制造业高质量发展的主要抓手。

针对不同层面,从多角度理解工业互联网

习近平总书记提到实体经济两个部分,即和产业数字化,数字产业化即信息与数据产业,而产业数字化即我们利用数字技术实现各个产业的数字化、网络化、智能化转型,从而获得新的发展动力,实现高质量发展。这不只是中国的提法,更是全球的意识。中国的工业发展目前处于转型阶段,既面临发达国家如美国、欧洲、日本的竞争,也面临着自身产业转型的压力。在承受两端挤压的局面下,中国大中小型企业急需解决生产管理、产品质量、商业模式创新方面的问题。

中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖认为,对于不同层面,工业互联网可以用不同的视角来理解。对于产业来说,工业互联网是在全球互联网数字浪潮下新的生产方式、服务体系和管理能力,我们可以在人机全要素、全产业链、全价值链的基础上实现互联网工业化。对于企业来说,其需要解决的问题在于如何长期生存、如何获得竞争优势、如何做到成本管控、如何配置资源等。对于公司it层面来说,需要明确其能力,比如其感知能力、响应能力、优化和决策能力等能否实现公司的战略目标,具备这些能力才能实现一个公司的目标,进而实现国家的目标。

国内外工业互联网探索路径对比分析

通过分析国内外300多个案例,我们发现国外的工业互联网在良好的信息化基础上,可以通过数据智能分析挖掘新的价值。而中国资源配置体系整体式上是不够优化的,工业要素体系可能是不够健全的。因此中国的工业互联化需要补课、提升和模式创新三部分共同推进,补课主要是通过云化满足中小企业低成本信息化需求,提升主要是指提升工业大数据分析能力、降低能耗、提高质量。模式创新则是具有中国特色的创新,比如从设备健康管理、质量管控的场景中,通过模型和数据来提升获得新价值的能力。

垂直行业探索和平台演进趋势

对于工业互联网重点垂直行业的应用探索,余晓晖认为,从流程行业上看,钢铁、石化、能源电力等行业具有连续生产、资产价值高、工艺过程复杂等特点,对安全环保有较高要求,信息化、数字化基础较好。因而,这些行业在“数据+模型”驱动的流程优化,以数字孪生为核心的工厂建设管理,以及以数据可视化为核心的hse系统建设上,都展开了重要实践。

作为工业互联网三大功能体系之一,平台演进呈现出三大趋势。余晓晖说,一是工业技术积累深刻影响平台产业变革,工业知识积淀深厚的企业发挥重要作用;二是开源技术推动it技术不断演进,开源生态成为基础技术创新关键;三是开发者生态与应用创新生态加速平台应用创新,平台企业纷纷打造自主生态。

场景落地机遇与挑战并存

应用探索与推广将是工业互联网下一阶段的发展主线,应用将牵引我国工业互联网的技术创新与产业合作,从而真正发挥出我国产业的综合性优势。此外,我国工业互联网应用兼具大企业更高层次上提升和中小企业信息化、数字化、普及化两种路径。其中,以资源协同、产融结合为特点的应用模式是我国较为独特的应用创新。对供需两端、商业模式创新与价值实现是工业互联网可持续发展的关键。5g、边缘计算、、ar/vr等新技术的融入将带来巨大创新与变革机遇,但与工业的结合仍需攻克系列瓶颈,基础技术和产业、工业机理和知识的差距仍是长期挑战。

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